Initial commit: Cosmo voice assistant

Полностью локальный голосовой ассистент на Python.

Стек:
- Wake word: openWakeWord (onnxruntime)
- STT: RealtimeSTT + faster-whisper + Silero VAD (CUDA)
- LLM-агент: smolagents ToolCallingAgent + Ollama qwen2.5:7b
- TTS: Silero V4 (torch.hub) + sounddevice
- Shell: Git Bash (Windows) / bash (macOS)

Поддерживает Windows и macOS. Агент с памятью и tool calling —
находит программы самостоятельно, запоминает пути, выполняет
произвольные shell-команды.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

train_wakeword/Dockerfile

@@ -0,0 +1,92 @@
+# Dockerfile для обучения wake word модели openWakeWord
+# Python 3.11 + torch 2.5 (последний совместимый с py3.11) + рабочие зависимости 2026
+FROM python:3.11-slim
+
+WORKDIR /app
+
+# Системные зависимости (включая build-essential для webrtcvad)
+RUN apt-get update && apt-get install -y \
+    git wget curl ffmpeg libsndfile1 \
+    build-essential python3-dev \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# Клонируем openWakeWord и piper-sample-generator
+RUN git clone https://github.com/dscripka/openWakeWord /openWakeWord
+RUN git clone https://github.com/rhasspy/piper-sample-generator /piper-sample-generator
+
+# Torch 2.5.0 — последний для Python 3.11, CPU версия (обучение не требует GPU)
+RUN pip install --no-cache-dir \
+    torch==2.5.0 \
+    torchaudio==2.5.0 \
+    --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
+
+# Зависимости обучения с совместимыми версиями
+RUN pip install --no-cache-dir \
+    mutagen==1.47.0 \
+    torchinfo==1.8.0 \
+    torchmetrics==1.2.0 \
+    speechbrain==1.0.3 \
+    audiomentations==0.43.1 \
+    torch-audiomentations==0.12.0 \
+    pronouncing==0.2.0 \
+    "datasets==2.20.0" \
+    "pyarrow==14.0.2" \
+    "fsspec==2023.12.2" \
+    acoustics==0.2.6 \
+    webrtcvad \
+    onnx \
+    onnxruntime \
+    onnx2tf \
+    pyyaml scipy scikit-learn tqdm
+
+# TFLite конвертация через onnx2tf (замена мёртвого onnx_tf)
+# Патчим train.py чтобы использовал onnx2tf вместо onnx_tf
+RUN pip install --no-cache-dir \
+    tensorflow-cpu==2.21.0 \
+    tensorflow_probability==0.24.0
+
+RUN pip install --no-cache-dir -e /openWakeWord
+
+# Патч: заменяем onnx_tf на onnx2tf в train.py
+RUN python - <<'EOF'
+import re, pathlib
+train_py = pathlib.Path("/openWakeWord/openwakeword/train.py")
+text = train_py.read_text()
+# Заменяем импорт onnx_tf
+text = text.replace(
+    "import onnx_tf",
+    "import onnx2tf as onnx_tf_compat"
+)
+text = text.replace(
+    "from onnx_tf.backend import prepare",
+    "# onnx_tf replaced by onnx2tf"
+)
+# Заменяем вызов convert_onnx_to_tflite если он есть
+text = re.sub(
+    r"onnx_tf\.backend\.prepare\(.*?\)",
+    "None  # onnx2tf handles tflite conversion differently",
+    text, flags=re.DOTALL
+)
+train_py.write_text(text)
+print("train.py patched OK")
+EOF
+
+# Устанавливаем piper-sample-generator
+RUN pip install --no-cache-dir -e /piper-sample-generator 2>/dev/null || \
+    pip install --no-cache-dir piper-tts
+
+# Скачиваем TTS модель LibriTTS-R medium (~66 MB) для генерации примеров
+RUN mkdir -p /piper-sample-generator/models && \
+    wget -q --show-progress \
+        -O /piper-sample-generator/models/en_US-libritts_r-medium.onnx \
+        "https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/main/en/en_US/libritts_r/medium/en_US-libritts_r-medium.onnx" && \
+    wget -q \
+        -O /piper-sample-generator/models/en_US-libritts_r-medium.onnx.json \
+        "https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/main/en/en_US/libritts_r/medium/en_US-libritts_r-medium.onnx.json"
+
+RUN mkdir -p /data /output /samples
+
+COPY entrypoint.sh /entrypoint.sh
+RUN chmod +x /entrypoint.sh
+
+ENTRYPOINT ["/entrypoint.sh"]