# Dockerfile для обучения wake word модели openWakeWord
# Python 3.11 + torch 2.5 (последний совместимый с py3.11) + рабочие зависимости 2026
FROM python:3.11-slim

WORKDIR /app

# Системные зависимости (включая build-essential для webrtcvad)
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    git wget curl ffmpeg libsndfile1 \
    build-essential python3-dev \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Клонируем openWakeWord и piper-sample-generator
RUN git clone https://github.com/dscripka/openWakeWord /openWakeWord
RUN git clone https://github.com/rhasspy/piper-sample-generator /piper-sample-generator

# Torch 2.5.0 — последний для Python 3.11, CPU версия (обучение не требует GPU)
RUN pip install --no-cache-dir \
    torch==2.5.0 \
    torchaudio==2.5.0 \
    --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

# Зависимости обучения с совместимыми версиями
RUN pip install --no-cache-dir \
    mutagen==1.47.0 \
    torchinfo==1.8.0 \
    torchmetrics==1.2.0 \
    speechbrain==1.0.3 \
    audiomentations==0.43.1 \
    torch-audiomentations==0.12.0 \
    pronouncing==0.2.0 \
    "datasets==2.20.0" \
    "pyarrow==14.0.2" \
    "fsspec==2023.12.2" \
    acoustics==0.2.6 \
    webrtcvad \
    onnx \
    onnxruntime \
    onnx2tf \
    pyyaml scipy scikit-learn tqdm

# TFLite конвертация через onnx2tf (замена мёртвого onnx_tf)
# Патчим train.py чтобы использовал onnx2tf вместо onnx_tf
RUN pip install --no-cache-dir \
    tensorflow-cpu==2.21.0 \
    tensorflow_probability==0.24.0

RUN pip install --no-cache-dir -e /openWakeWord

# Патч: заменяем onnx_tf на onnx2tf в train.py
RUN python - <<'EOF'
import re, pathlib
train_py = pathlib.Path("/openWakeWord/openwakeword/train.py")
text = train_py.read_text()
# Заменяем импорт onnx_tf
text = text.replace(
    "import onnx_tf",
    "import onnx2tf as onnx_tf_compat"
)
text = text.replace(
    "from onnx_tf.backend import prepare",
    "# onnx_tf replaced by onnx2tf"
)
# Заменяем вызов convert_onnx_to_tflite если он есть
text = re.sub(
    r"onnx_tf\.backend\.prepare\(.*?\)",
    "None  # onnx2tf handles tflite conversion differently",
    text, flags=re.DOTALL
)
train_py.write_text(text)
print("train.py patched OK")
EOF

# Устанавливаем piper-sample-generator
RUN pip install --no-cache-dir -e /piper-sample-generator 2>/dev/null || \
    pip install --no-cache-dir piper-tts

# Скачиваем TTS модель LibriTTS-R medium (~66 MB) для генерации примеров
RUN mkdir -p /piper-sample-generator/models && \
    wget -q --show-progress \
        -O /piper-sample-generator/models/en_US-libritts_r-medium.onnx \
        "https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/main/en/en_US/libritts_r/medium/en_US-libritts_r-medium.onnx" && \
    wget -q \
        -O /piper-sample-generator/models/en_US-libritts_r-medium.onnx.json \
        "https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/main/en/en_US/libritts_r/medium/en_US-libritts_r-medium.onnx.json"

RUN mkdir -p /data /output /samples

COPY entrypoint.sh /entrypoint.sh
RUN chmod +x /entrypoint.sh

ENTRYPOINT ["/entrypoint.sh"]