Initial commit: Cosmo Voice Satellite

Two-agent voice assistant (Cosmo + Люся) via OpenClaw Gateway.
Streaming STT (Groq) + LLM + TTS (ElevenLabs) pipeline with
keep-alive sessions, barge-in, and daily conversation sessions.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
2026-04-12 13:34:08 +03:00
commit 7ca8268b78
16 changed files with 1143 additions and 0 deletions

165
CLAUDE.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,165 @@
# Cosmo Voice Satellite
Голосовой ассистент дома — аналог Алисы через OpenClaw. Два агента: **Cosmo** (владельца) и **Люся** (жены). Каждый активируется своим wake word и идёт на свой OpenClaw gateway.
## Архитектура
```
┌─────────────┐ wake word ┌──────────────┐ STT (Groq)
│ Microphone │ ───────────► │ Satellite │ ──────────────►
└─────────────┘ └──────────────┘ │
│ ▼
│ ┌──────────────┐
│ │ OpenClaw │
│ │ Gateway │
│ │ (N100 PC) │
│ stream response └──────────────┘
▼ │
┌──────────────┐ │
│ ElevenLabs │ ◄─────────────────┘
│ TTS │
└──────────────┘
▼ mp3 stream
┌──────────────┐
│ mpv │ → speakers (BT)
└──────────────┘
```
## Инфраструктура
- **Сервер**: N100 Mini-PC, `192.168.31.103`, Proxmox
- **Cosmo Gateway**: порт `18789`, агент `openclaw/main`
- **Люся Gateway**: порт `18790`, агент `openclaw/wife`
- **Модель**: `openai/gpt-5.4-mini` (через `x-openclaw-model` header)
- **STT**: Groq API, `whisper-large-v3-turbo`, язык ru
- **TTS**: ElevenLabs, `eleven_flash_v2_5` (~75ms латентность)
- **Wake word**: Porcupine (на Pi), Enter (при разработке)
## Структура проекта
```
home-voice-assistant/
├── .env # секреты (не в git)
├── .env.example # шаблон
├── requirements.txt
├── satellite.py # обёртка для запуска
├── satellite/
│ ├── __init__.py
│ ├── __main__.py # entry: python -m satellite [--wake]
│ ├── config.py # env, AGENTS dict, keep-alive sessions
│ ├── text.py # clean_for_speech, find_sentence_end
│ ├── stt.py # transcribe (Groq, BytesIO, без temp файла)
│ ├── audio.py # record, record_with_timeout (VAD)
│ ├── tts.py # ElevenLabs streaming через mpv, barge-in
│ ├── llm.py # ask_agent_stream, Conversation (history)
│ └── modes.py # run_with_enter, run_with_porcupine
└── deploy/
├── setup.sh # установка на Raspberry Pi
└── cosmo-satellite.service # systemd unit
```
## Что важно знать
### Сессии диалога
- **Одна сессия на день** для каждого агента. Это осознанное решение: каждая новая сессия в OpenClaw тяжёлая (чтение памяти, большой контекст).
- История хранится в `Conversation.messages[]` на клиенте и отправляется целиком с каждым запросом (stateless к серверу).
- Сброс сессии: фраза "начни новую сессию" / "сбрось историю" / "очисти контекст" — паттерны в `RESET_PATTERNS` в `llm.py`.
- Автосброс при смене даты (`Conversation.is_expired()`).
- `MAX_HISTORY=20` — лимит сообщений, чтобы не раздувать контекст.
### Оптимизации скорости (все уже внедрены)
1. **Keep-alive HTTP сессии** (`requests.Session()`) — в `config.py._make_session()`, переиспользуется TCP/TLS.
2. **Streaming TTS** — ElevenLabs аудио пайпится в `mpv` через stdin, играет пока генерируется.
3. **STT без диска** — PCM → WAV в `BytesIO` → Groq, без temp файлов.
4. **Barge-in**`stop_speaking()` вызывается при каждой активации, убивает текущий mpv процесс.
### Роутинг по wake word
В `modes.py::run_with_porcupine` Porcupine грузит оба wake word:
- index 0 = Cosmo → `AGENTS["cosmo"]` (:18789)
- index 1 = Люся → `AGENTS["lusya"]` (:18790)
Каждый агент имеет свой `tts_voice` в ElevenLabs.
### Ошибки не должны ронять сервис
Каждый слой (stt, tts, llm, audio, modes) ловит `Exception` и пишет в `errors.log` через `config.log`. Верхний уровень в modes.py ловит всё непредвиденное и продолжает цикл.
## Запуск
### macOS / Windows (разработка)
```bash
python -m venv .venv
# macOS/Linux: source .venv/bin/activate
# Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # заполнить ключи
python satellite.py # режим Enter (без wake word)
python satellite.py --wake # режим Porcupine (нужны .ppn + PORCUPINE_KEY)
```
### Raspberry Pi (продакшн)
```bash
sudo bash deploy/setup.sh
# далее:
sudo systemctl start cosmo-satellite
sudo journalctl -u cosmo-satellite -f
```
## Зависимости системы
- **Python 3.12+**
- **portaudio** — для `pyaudio` (`brew install portaudio` / `apt install portaudio19-dev`)
- **mpv** — для воспроизведения TTS (`brew install mpv` / `apt install mpv`)
- **ffmpeg** — опционально, для совместимости форматов
### Windows
- Python 3.12+ с pip
- `pip install pyaudio` — обычно работает через колеса pipwin или pre-built wheels. Если нет — `pip install pipwin && pipwin install pyaudio`
- mpv: скачать с [mpv.io](https://mpv.io/installation/), положить `mpv.exe` в PATH
- Porcupine работает и на Windows — wake word модель нужна под платформу windows (качать отдельную `.ppn`)
## Переменные окружения
Все в `.env`. Ключевые:
| Переменная | Что |
|-----------|-----|
| `GATEWAY_URL`, `LUSYA_GATEWAY_URL` | URL OpenClaw gateway на N100 |
| `GATEWAY_TOKEN`, `LUSYA_GATEWAY_TOKEN` | Токены авторизации |
| `AGENT`, `LUSYA_AGENT` | Имя агента в OpenClaw (`openclaw/main`, `openclaw/wife`) |
| `VOICE_MODEL`, `LUSYA_VOICE_MODEL` | Модель LLM для голоса |
| `GROQ_API_KEY` | Groq для STT |
| `ELEVENLABS_API_KEY` | ElevenLabs TTS |
| `COSMO_TTS_VOICE`, `LUSYA_TTS_VOICE` | Voice ID в ElevenLabs |
| `ELEVENLABS_MODEL` | `eleven_flash_v2_5` (быстрый) |
| `AUDIO_SINK` | На Pi: `bluez_sink.XX_XX_XX.a2dp_sink`. На Mac/Win: пусто. |
| `PORCUPINE_KEY`, `WAKE_WORD_COSMO`, `WAKE_WORD_LUSYA` | Только для `--wake` режима |
| `SILENCE_THRESHOLD=500` | VAD: чувствительность (ниже = ловит тихую речь) |
| `SILENCE_DURATION=1.5` | Сек тишины = конец фразы |
| `FOLLOWUP_TIMEOUT=8` | Сек ожидания продолжения диалога |
| `MAX_HISTORY=20` | Макс. сообщений в сессии |
## Частые задачи
**Сменить голос у агента**: меняй `COSMO_TTS_VOICE` / `LUSYA_TTS_VOICE` в `.env`. Voice ID берётся на [elevenlabs.io/app/voice-library](https://elevenlabs.io/app/voice-library).
**Отладить VAD (ассистент не слышит / слушает слишком долго)**: `SILENCE_THRESHOLD` (громкость) и `SILENCE_DURATION` (сек).
**Добавить третьего агента**: в `config.py::AGENTS` новый ключ, в `modes.py::run_with_porcupine` добавить `WAKE_WORD_*` и `wake_word_map.append(...)`.
**Сменить модель LLM**: `VOICE_MODEL` в `.env` — передаётся в header `x-openclaw-model`. Модель `openclaw/main` остаётся как agent (это маршрут в OpenClaw).
## Что НЕ делать
- Не комитить `.env` (есть в `.gitignore`)
- Не возвращать fallback на macOS `say` — проект специально унифицирован на ElevenLabs + mpv
- Не создавать новую сессию Conversation на каждую активацию — это было в старой версии, сейчас одна сессия на день
- Не добавлять temp файлы для WAV/mp3 — всё идёт через `BytesIO` / stdin pipe
## Roadmap
- [ ] Speaker identification (определять кто говорит без разных wake words)
- [ ] Проактивные уведомления (WebSocket от сервера → satellite сам начинает говорить)
- [ ] Контекст окружения в system prompt (время, погода, состояние устройств)
- [ ] Real-time barge-in (прерывание по голосу во время озвучки, не только по новой активации)