debug(voice): verbose logging для wake-word pipeline

components/VoiceController.tsx

@@ -176,11 +176,23 @@ export default function VoiceController() {
 
     // 2. Запуск wake-word
     try {
+      // Логируем периодически max-score и просто что pipeline жив, чтобы было
+      // видно, что инференс идёт.
+      let maxScore = 0
+      let scoreCount = 0
       const wake = new WakeWordDetector({
         modelPath: '/wake/cosmo.onnx',
         threshold: WAKE_THRESHOLD,
         onWake: (s) => onWakeDetected(s),
-        // onScore: (s) => { if (s > 0.1) console.log('[wake] score', s.toFixed(3)) },
+        onScore: (s) => {
+          if (s > maxScore) maxScore = s
+          scoreCount++
+          if (scoreCount % 25 === 0) {
+            console.log(`[wake] alive · max score за окно=${maxScore.toFixed(3)} · scoreCount=${scoreCount}`)
+            maxScore = 0
+          }
+          if (s > 0.15) console.log(`[wake] score=${s.toFixed(3)}`)
+        },
         onError: (e) => console.warn('[wake] error', e),
       })
       await wake.start()

lib/wake-word.ts

@@ -102,7 +102,10 @@ export class WakeWordDetector {
 
   async start(externalStream?: MediaStream): Promise<void> {
     if (this.running) return
+    console.log('[wake] start: loading ort + models')
+    const t0 = performance.now()
     const ort = await getOrt()
+    console.log(`[wake] ort ready in ${(performance.now() - t0).toFixed(0)}ms`)
 
     // 1. Загружаем модели параллельно (до user gesture, чтобы AudioContext не висел)
     const [mel, emb, cls] = await Promise.all([
@@ -116,14 +119,18 @@ export class WakeWordDetector {
     this.melInName = mel.inputNames[0]; this.melOutName = mel.outputNames[0]
     this.embInName = emb.inputNames[0]; this.embOutName = emb.outputNames[0]
     this.clsInName = cls.inputNames[0]; this.clsOutName = cls.outputNames[0]
+    console.log(`[wake] models loaded in ${(performance.now() - t0).toFixed(0)}ms`,
+      { mel: { in: this.melInName, out: this.melOutName },
+        emb: { in: this.embInName, out: this.embOutName },
+        cls: { in: this.clsInName, out: this.clsOutName } })
 
     // 2. Audio context @ 16kHz (если браузер не уважит — обработаем на стороне)
     this.ctx = new AudioContext({ sampleRate: 16000 })
     if (this.ctx.state === 'suspended') await this.ctx.resume()
+    console.log(`[wake] AudioContext sampleRate=${this.ctx.sampleRate} state=${this.ctx.state}`)
     if (this.ctx.sampleRate !== 16000) {
-      // На некоторых платформах sampleRate может не получиться. Не валим — ниже даунсэмпл-ниже не делаем,
+      console.warn(`[wake] AudioContext sampleRate=${this.ctx.sampleRate}, ожидается 16000 — wake-word скорее всего не сработает`)
-      // openWakeWord не выдержит другую частоту. Сообщим в onError, но попробуем работать.
+      this.opts.onError?.(new Error(`AudioContext sampleRate=${this.ctx.sampleRate}`))
-      this.opts.onError?.(new Error(`AudioContext sampleRate=${this.ctx.sampleRate}, нужен 16000`))
     }
 
     // 3. Mic stream
@@ -135,11 +142,17 @@ export class WakeWordDetector {
     await this.ctx.audioWorklet.addModule(this.opts.workletPath)
     this.source = this.ctx.createMediaStreamSource(this.stream)
     this.worklet = new AudioWorkletNode(this.ctx, 'wake-capture')
-    this.worklet.port.onmessage = (e) => this.onChunk(e.data as Float32Array)
+    let chunkCount = 0
+    this.worklet.port.onmessage = (e) => {
+      if (chunkCount === 0) console.log('[wake] first audio chunk received')
+      chunkCount++
+      this.onChunk(e.data as Float32Array)
+    }
     this.source.connect(this.worklet)
     // Worklet не подключается к destination → не звучит в колонках.
 
     this.running = true
+    console.log('[wake] running')
   }
 
   async stop(): Promise<void> {