522d36d1a2
All checks were successful
Deploy / deploy (push) Successful in 6m33s
openWakeWord pipeline на onnxruntime-web прямо на планшете. Цепочка: mic (16kHz, AudioWorklet) → melspectrogram.onnx → embedding_model.onnx (sliding 76-frame window, stride 8) → cosmo.onnx → score 0..1. Триггер при score≥0.5 → запускается тот же VAD-flow что и push-to-talk. - public/wake/ — cosmo.onnx (custom-trained на голос Даниила) + melspectrogram.onnx + embedding_model.onnx (~2.9MB вместе). - lib/wake-word.ts — WakeWordDetector class. ort грузится через <script src=/vad/ort.wasm.min.js> на клиенте — обход проблемы next-swc с парсингом import.meta.url в onnxruntime-web .mjs билдах. - VoiceController: тап = активация (нужен для AudioContext user-gesture), далее непрерывное слушание wake-word; на детект → MicVAD флоу. Долгий тап = выкл. Ручной тап остаётся как fallback. После деплоя Python-агент на .103 не нужен — можно архивировать home-voice-assistant. На .103 остаётся только ElevenLabs прокси :8888.