feat: route voice requests through OpenClaw agent session

- Remove local Conversation history (now managed by gateway)
- Use x-openclaw-session-key for persistent agent sessions
- Agent now has full context: SOUL.md, MEMORY.md, tools
- Add VOICE_SESSION_KEY env var (default: agent:main:voice:home)
- Backward compatible: conv parameter kept for compatibility

.env.example

@@ -34,3 +34,5 @@ FOLLOWUP_TIMEOUT=8
 
 # Логирование
 LOG_FILE=errors.log
+
+VOICE_SESSION_KEY=agent:main:voice:home

satellite/llm.py

@@ -2,21 +2,14 @@ import json
 import os
 import re
 import requests
-from datetime import date
 
 from .config import AGENTS, log
 from .text import clean_for_speech, find_sentence_end
 from .tts import speak, play_error_sound
 
-SYSTEM_PROMPT = (
-    "Отвечай кратко, 1-2 предложения, без markdown, без эмодзи. "
-    "Ответ будет озвучен голосом, поэтому: "
-    "числа пиши прописью (двадцать три, а не 23), "
-    "единицы измерения пиши полностью (километров в час, а не км/ч), "
-    "не используй спецсимволы (+, -, /, %, °) — заменяй словами (плюс, минус, из, процентов, градусов). "
-    "Температуру пиши так: 'плюс девять градусов', а не '+9°C'."
-)
-MAX_HISTORY = int(os.getenv("MAX_HISTORY", "20"))
+# Ключ голосовой сессии — Cosmo работает как полноценный агент
+VOICE_SESSION_KEY = os.getenv("VOICE_SESSION_KEY", "agent:main:voice:home")
+
 # "stream" — режем по предложениям (быстро, но рваная интонация)
 # "full"   — собираем весь ответ, потом TTS (естественно, но пауза перед началом)
 TTS_MODE = os.getenv("TTS_MODE", "full")
@@ -29,60 +22,34 @@ RESET_PATTERNS = re.compile(
 )
 
 
-class Conversation:
-    """Хранит историю сообщений — одна сессия на день"""
-
-    def __init__(self, agent_id: str = "cosmo"):
-        self.agent_id = agent_id
-        self.created_date = date.today()
-        self.messages = [{"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT}]
-
-    def is_expired(self) -> bool:
-        return date.today() != self.created_date
-
-    def reset(self):
-        self.created_date = date.today()
-        self.messages = [{"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT}]
-
-    def add_user(self, text: str):
-        self.messages.append({"role": "user", "content": text})
-        self._trim()
-
-    def add_assistant(self, text: str):
-        self.messages.append({"role": "assistant", "content": text})
-        self._trim()
-
-    def _trim(self):
-        if len(self.messages) > MAX_HISTORY + 1:
-            self.messages = [self.messages[0]] + self.messages[-(MAX_HISTORY):]
-
-
 def is_reset_command(text: str) -> bool:
     return bool(RESET_PATTERNS.search(text))
 
 
-def ask_agent_stream(text: str, conv: "Conversation | None" = None, agent_id: str = "cosmo") -> str:
-    if conv is None:
-        conv = Conversation(agent_id)
-
-    conv.add_user(text)
-
+def ask_agent_stream(text: str, conv=None, agent_id: str = "cosmo") -> str:
+    """
+    Отправляет запрос к OpenClaw gateway как полноценный агент.
+    История хранится на стороне gateway (session_key).
+    conv параметр сохранён для обратной совместимости, не используется.
+    """
     cfg = AGENTS.get(agent_id, AGENTS["cosmo"])
     gateway_url = cfg["gateway_url"]
     session = cfg["session"]
     agent = cfg["agent"]
 
+    session_key = cfg.get("session_key", VOICE_SESSION_KEY)
+
     try:
         resp = session.post(
             f"{gateway_url}/v1/chat/completions",
             headers={
-                "x-openclaw-model": cfg["voice_model"],
-                "x-openclaw-session-key": cfg["session_key"],
+                "x-ocplatform-model": cfg["voice_model"],
+                "x-openclaw-session-key": session_key,
             },
             json={
                 "model": agent,
                 "stream": True,
-                "messages": conv.messages,
+                "messages": [{"role": "user", "content": text}],
                 "max_tokens": 150,
             },
             stream=True,
@@ -151,16 +118,13 @@ def ask_agent_stream(text: str, conv: "Conversation | None" = None, agent_id: st
     result = clean_for_speech(full_text)
 
     if TTS_MODE == "full":
-        # LLM уже доcтримил — озвучиваем весь ответ одним куском с цельной интонацией
         if result.strip():
             print(f"🔊 Говорю: {result}")
             speak(result, agent_id)
     else:
-        # остаток буфера в stream-режиме
         if buffer.strip():
             tail = clean_for_speech(buffer)
             if tail:
                 speak(tail, agent_id)
 
-    conv.add_assistant(full_text)
     return result